Neustále se měnící svět IIoT se musí vyrovnat se stabilní nebo standardizovanou infrastrukturou, protože se neustále rozšiřují možnosti a nabídky služeb. Kromě toho tyto funkce IIoT, které se uznávají jako základní technologie, se nejen rozvíjejí, ale také začínají předjíždět mnoho jednoúčelových platforem, například MES, aby nabízely alternativy.

Platformy IIoT začínají konvertovat a předjíždět tradiční softwarové aplikace.

Průmyslové aplikace internetu věcí jsou již schopné integrace s tradičními softwarovými aplikacemi, jako jsou software ERP, MRP, MES, OEE a finanční software, aby využily sílu shromážděných údajů na zlepšení rozhodování.
Ale věci mohou být v zlomovém bodě. Platformy IIoT dnes už mohou poskytovat správu aktiv, monitorování založené na podmínkách v reálném čase a podávání zpráv o využívání zařízení. V prodejně pevné a mobilní zařízení s displeji KPI, přizpůsobené dashboardy a upozornění umožňují dynamickou reakci na problémy v reálném čase. Tyto platformy používají otevřené API na rozšíření všestrannosti, aby se mohli přímo přenášet do analytických schopností platformy. S tak širokou škálou příležitostí zabývat se výrobními operacemi v rámci jediného systému je jen otázkou času, jak se systémy IIoT přesunou z integrovaného a doplňkového softwaru k jinému softwaru, který bude hlavním řidičem. V té době by byly starší softwarové aplikace přinejmenším zbytečné a pravděpodobně by byly zbytečné, protože jejich nahrazuje technologie IIoT.

Účinnost výroby a způsob výroby.

Všichni výrobci kladou primární důraz na efektivnost výroby. Použitím štíhlé metodologie ve výrobě, Six Sigma a dalších programů mohli výrobci na konci minulého století přinést pozoruhodné zlepšení efektivnosti výroby. Ti, kteří se dnes spoléhají na platformy IIoT, se už více nezaměřují na výkonnost, aby odemkli možnou kapacitu „skrytého závodu“ studie ukazují:

• 43,1% společností se spoléhá na platformy k dosažení
• 41,1% používá obecné dashboardy a vizualizaci.

Zlepšená viditelnost prokázala, že v připojené továrně zvyšuje efektivitu výroby až o 20%.

Díky strojnímu monitorování v reálném čase, prediktivní notifikacím a pokročilé analýze je tato viditelnost dosaženo pomocí přizpůsobitelných přístrojových panelů v pevných i přenosných displejích. To umožňuje operátorům, technikům a manažerem mít silný přehled o tom, co se kolem nich děje, a dává jim schopnost být aktivní při svém rozhodování.

Používání platforem IIoT je prospěšné pro všechny typy výroby.

V tradičních softwarových aplikacích nebo manuálním monitorování se kvalita analýzy zhoršovala se zvyšující se složitostí produktu. Přesná analýza, pokud je to možné, byla často časově náročná a datované do doby, kdy se mohla dokončit. S platformami IIoT umožňuje objem údajů shromážděných ze senzorů v kombinaci s hloubkovou analytikou, pokročilými algoritmy strojů a AI přesné informace o viditelnosti a použitelné informace bez ohledu na složitost operace. To platí pro všechny způsoby výroby, ale zejména pro diskrétních výrobců, kteří mají často za úkol najít účinné prostředky pro výrobu malých šarží, aby zůstali konkurenceschopní. Použití platforem IIoT umožňuje těmto výrobcům identifikovat pracovní tok a neefektivnost procesů, které je třeba řešit.

Bezpečnost, která je stále v popředí priorit výrobců.

Studie ukázaly, že pouze jedna ze tří společností zavedla novou bezpečnostní technologii pro své nasazení IIoT. Tím je ohrožen vysoký počet podniků. Toto je obzvláště důležité vzhledem k tomu, že odborníci navrhují budování bezpečnosti na úrovni infrastruktury IIoT v jakékoli společnosti. Tato otázka je dále komplikována tím, že mnoho výrobců nemá dovednosti k provedení revize nebo nahrazení jejich současné bezpečnosti. Jedna studie ukázala, že až 56% společností nemá schopnosti řešit kybernetickou bezpečnost, aby mohli plně nasadit řešení IIoT své společnosti. Pro ty, kteří začali svou IIoT transformaci brzy, většina považuje bezpečnost systému za důležitější než dokonce škálovatelnost systému, když se začnou realizovat výhody. Využívání technologie průmyslového internetu věcí má potenciál přinést větší zisky v účinnosti, nákladech a ziskovosti jako její protějšky, jako jsou štíhlá a Six Sigma v druhé polovině 20. století. Spolu s viditelností výrobní podlahy, monitorováním založeným na podmínkách a optimalizací procesů již výrobci vidí významné výhody. Každý výrobce by si však měl uvědomit, že průmyslový internet věcí je stále na začátku.

S každým dalším měsícem budou nové pokroky v oblasti výpočetní techniky, vylepšení algoritmů, vylepšení AI a vylepšení snímačů a zařízení nadále otevírat dveře pro ještě větší vylepšení stávajících služeb a připraví půdu pro nové služby a možnosti s přidanou hodnotou, jako jsou dobře.